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AI学会用简单的英语说明来玩视频游戏

点击量:   时间:2017-06-02 23:02:14

作者:Edd Gent通过简单的英语教学,人工智能学会了解最强大的Atari视频游戏之一该系统由加利福尼亚州斯坦福大学的一个团队开发,学会了玩蒙特苏马的复仇,玩家在阿兹特克神庙中寻找宝藏对于AI来说,游戏很难学,因为玩家在获得任何积分之前必须做出几个动作大多数视频游戏AI都使用强化学习来制定策略,依靠像点这样的反馈来告诉他们什么时候玩得好为了让他们的AI更快地接受游戏策略,团队使用自然语言指令帮助他们的系统,例如建议它“爬上梯子”或“获得钥匙” “想象一下,教孩子打网球,把球拍放在球机前10年这基本上就是我们现在如何教AI,“团队成员Russell Kaplan说 “事实证明,孩子们可以通过教练更快地学习”该小组首先训练AI将指令与游戏中正在执行的相同动作的屏幕截图相关联然后,他们让游戏练习游戏中的每个房间的指令列表,奖励它完成命令和推进为了表明它正在发展对诸如“爬上梯子”这样的命令的一般理解,该团队进行了另一个实验,他们删除了第二个房间的训练数据卡普兰说,尽管没有看过它们,但系统仍然能够遵循那里的指令,这表明它不仅仅是死记硬背(arxiv.org/abs/1704.05539) “想象一下,让孩子们用球机教他们网球他们通过教练更快地学习“宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学的Devendra Chaplot说使用自然语言指导是一种有趣的方法 “这非常有用,因为它为人类引导人工智能系统提供了一种自然的方式,”他说这篇文章出现在标题“AI学习游戏,