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精细的操作

点击量:   时间:2017-08-02 21:25:05

华盛顿特区的Charles Seife什么可以停靠航天飞机并发现脑肿瘤不,它不是宇航员的私人医生 - 它是由美国宇航局的工程师设计的神经网络计算机算法该系统已经擅长分析对接航天器所需的大量数据,医生也在利用它来分析肿瘤识别模式是神经网络的强项(参见“大脑上的气体”,第36页)他们使用少量参数做得很好,但超过10左右的输入,神经网络变得混乱,难以训练相比之下,对于人类而言,这种任务非常自然例如,外科医生看一块组织可能会下意识地分析它的颜色,一致性和形状,并得出它是恶性生长的结论所有这一切都可能在一瞬间发生,而外科医生却没有意识到这一过程现在,由位于加利福尼亚州莫菲特球场的美国宇航局艾姆斯研究中心的工程师罗伯特·马赫领导的团队设计了一台同时处理多个数据的神经计算机 “这是一个神经网络,可以实时分析大量参数,”Mah解释道 “它看着25或更多;这很难做到“Mah的神经网络可以从手术探针中获取数据 - 例如血流速度,流体压力或光学反射率 - 并区分癌细胞和健康细胞 “你会得到关于在活组织检查期间探头尖端有什么组织的实时反馈,”Mah说 “最初,大脑应用的目标是避免撞击血管”临床试验计划很快在斯坦福大学开始神经网络也可以做更明显有用的东西,就像NASA一样,将航天飞机与国际空间站对接神经网络不是从活检探针中获取数据,而是连接到航天飞机的导航系统在模拟中,经过一些测试操作以了解航天器的重量特征后,神经网络的性能优于NASA训练有素的航天飞机宇航员由于与货船发生对接事故,在米尔号发生近乎灾难之后,更可靠的对接系统将为NASA的信心带来奇迹唯一的风险是机组人员的自负受挫 “宇航员想控制住,”马克说该网络的另一个应用可能是帮助学习航天器在发射其冲击喷射器时在太空中旋转的方式然后,系统将通过燃烧喷射器正确的时间段来精确地减慢飞行器的旋转但美国宇航局的工作对医生及其患者来说仍然很有希望 “毫无疑问,他所做的事情可能非常重要,”美国卫生与公共服务部研究和技术事务助理主任Faina Shtern说她希望神经网络能够发现肿瘤和病变是否是恶性的,